group by date 聚合查询日期 统计每天数据(信息量)
1
{ \"_id\" : ObjectId(\"557ac1e2153c43c320393d9d\"), \"msgType\" : \"text\", \"sendTime\" : ISODate(\"2015-06-12T11:26:26.000Z\") }
2
{ \"_id\" : ObjectId(\"557ac1ee153c43c320393d9e\"), \"msgType\" : \"text\", \"sendTime\" : ISODate(\"2015-06-12T11:26:38.000Z\") }
3
{ \"_id\" : ObjectId(\"557ac2012de5d32d213963b5\"), \"msgType\" : \"text\", \"sendTime\" : ISODate(\"2015-06-12T11:26:56.000Z\") }
4
{ \"_id\" : ObjectId(\"557ac978bb31196e21d23868\"), \"msgType\" : \"text\", \"sendTime\" : ISODate(\"2015-06-12T11:58:47.000Z\") }
5
{ \"_id\" : ObjectId(\"557ac9afbb31196e21d23869\"), \"msgType\" : \"text\", \"sendTime\" : ISODate(\"2015-06-12T11:59:43.000Z\") }
SQL Here
db.getCollection(\'wechat_message\').aggregate( [ { $project : { day : {$substr: [\"$sendTime\", 0, 10] }}}, { $group : { _id : \"$day\", number : { $sum : 1 }}}, { $sort : { _id : -1 }} ] )
Result Here
\"result\" : [ { \"_id\" : \"2015-07-06\", \"number\" : 13.0000000000000000 }, { \"_id\" : \"2015-07-05\", \"number\" : 3.0000000000000000 }, { \"_id\" : \"2015-07-03\", \"number\" : 10.0000000000000000 }, { \"_id\" : \"2015-07-02\", \"number\" : 29.0000000000000000 }, ]
查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
第一种方式:
coll.aggregate([ {$project:{sendDate: {$substr: [\'$sendTime\', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}}, {$match:{sendDate: \'2015-07-05\'}}, ])
第二种方式(第一种的变异):
coll.aggregate([ {$match: {\'sendTime\': {\'$gte\': new Date(\'2015-07-05\'), \'$lt\': new Date(\'2015-07-06\')}}}
第三中方式(第二种的变异):
coll.aggregate([ {$match: {\'sendTime\': {\'$gte\': new Date(\'2015-07-05 00:00:00\'), \'$lte\': new Date(\'2015-07-05 23:59:59\')}}}
查询结果如下(展示一种方式:其他展示略有不同):
[ { _id: 5599b09bc16aac90e9fb7995, sendDate: \'2015-07-05\' }, { _id: 5599b161c16aac90e9fb7996, sendDate: \'2015-07-05\' }, { _id: 5599b161c16aac90e9fb7997, sendDate: \'2015-07-05\' } ]
本文地址:https://www.stayed.cn/item/9420
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