一 性能优化原则

• 1 在开始设计系统时候就必须考虑性能问题，因为系统开发上线后出现性能问题再补救的代价很大。

• 2 必须优化问题的根源

• 3 被优化的系统与多个系统进行了关联，需要考虑优化后的影响

• 4 当有很多参数影响性能时，可以一次更改一个参数，这样比较容易判断哪个参数对系统的性能影响。

• 5 需要检查是否是硬件问题造成的性能下降

• 6 开始又花钱，必须考虑如果优化没有达到效果，反而出现更大问题，需要对优化操作进行回退。

二 常见mongo的sql优化方案

• 创建索引:如果写入较多，尽量不要添加索引

• 限定返回数:limit()

• 只查询使用到的字段

• 使用capped集合:比普通集合读写效率高，但是大小固定，只能插入不能删除（只能删除整个文档）

三 性能监控工具

# mongostat命令可以查看Mongo实例的统计信息：
mongostat -u \'admin\' -p \'123\' --authenticationDatabase \'admin\'

# 查看实例运行状态
db.serverStatus()

# 查看数据库的状态信息
db.stats()

四 查询技巧

• 使用limit限制返回条数

• 避免使用skip跳过大量数据，因为skip是将一个一个文档加载到了内存。可以根据上次结果计算计算下一次查询位置

• 尽量不使用$where，因为这个操作符不适用索引

• 不要适用mapReduce做实时查询（因为交互很慢）

• AND先查询结果小的再查询大的

• OR先查询大的后查询小的

五 使用注意事项

对于金融类产品，对金钱要求较高的，需要启用getlasterror，会返回上一个命令的执行状态，当然配合fsync参数可以阻塞应用，更能确保数据的成功写入，但是会极大降低性能。

Mongo也提供了第二种写入方式确保安全：使用Write Conern写入安全机制。mongo提供了四种安全写入机制：

• 非确认式写入：默认方式，该方式不返回响应结果，命令为：{writeConcern: {w: 0}}

• 确认式写入：会返回失败的错误信息，命令为：{writeConcern: {w: 1}}

• 日志写入：一般的写入完成指写入到内存中，并没有持久化到硬盘，该模式在记录保存到journal日志后才返回响应结果，命令为：{writeConcern: {w: 1, j:true}}

• 复制集确认式写入：写操作不仅要得到主节点的写入确认，还要得到从节点的写入确认，，命令为：{writeConcern: {w: 2}}

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