在数据表中记录了用户验证时使用的书目，现在想取出所有书目，用DISTINCT和group by都取到了我想要的结果，但我发现返回结果排列不同，distinct会按数据存放顺序一条条显示，而group by会做个排序（一般是ASC）。
 
        DISTINCT 实际上和 GROUP BY 操作的实现非常相似，只不过是在 GROUP BY 之后的每组中只取出一条记录而已。所以，DISTINCT 的实现和 GROUP BY 的实现也基本差不多，没有太大的区别，同样可以通过松散索引扫描或者是紧凑索引扫描来实现。
 
      那DISTINCT 和GROUP BY哪个效率更高？
 
       DISTINCT操作只需要找出所有不同的值就可以了。而GROUP BY操作还要为其他聚集函数进行准备工作。从这一点上将，GROUP BY操作做的工作应该比DISTINCT所做的工作要多一些。
 
      但实际上，GROUP BY 效率会更高点，为什么呢？对于DISTINCT操作，它会读取了所有记录，而GROUP BY需要读取的记录数量与分组的组数量一样多，也就是说比实际存在的记录数目要少很多。

下面来看MySQL中distinct及group by的一些用法分享。

CREATE TABLE `student` (          
      `name` varchar(20) NOT NULL DEFAULT \'\', 
      `age` int(10) DEFAULT \'0\'        
     ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1

1.测试一

select * from student;   

a  5
a  5
c  0

用distinct过滤掉两列都相同的记录

select distinct name,age from student;

返回

a  5
c  0

2.测试二
将表student的数据改为如下：

select * from student;

c  2
c  5

select distinct name,age from student;

返回如下，说明distinct后面有多于一列的字段时，只有每列的值完全相同才过滤

c  2
c  5

3.测试三

select * from student;

name age height
c  2  123
c  2  456
b  20  222

group by按两列同时分组

select name,age,sum(height) from student group by name,age;

b  20  222
c  2  579

group by按两列同时分组，同时在后面加上having的条件

select name,age,sum(height) as n from student group by name,age having n > 500;

返回
c    2    579

4.测试四
关于group by后面limit的测试