一款成熟的数据软件肯定会有相应的监控工具，mongodb也不例外，mongodb自带了2个命令可以查看实时的性能，分别是mongostat和mongotop。

    mongostat的用法：

mongostat -h ip或者域名 -uroot -p123456 --authenticationDatabase admin

参数说明：

host:指定IP地址和端口，也可以只写IP，然后使用--port参数指定端口号

-u： 如果开启了认证，则需要在其后填写用户名

-p: 不用多少，肯定是密码

--authenticationDatabase：若开启了认证，则需要在此参数后填写认证库（注意是认证上述账号的数据库）

例如：

mongostat -h 127.0.0.1

各字段解释说明：

insert/s : 官方解释是每秒插入数据库的对象数量，如果是slave，则数值前有*,则表示复制集操作

query/s : 每秒的查询操作次数

update/s : 每秒的更新操作次数

delete/s : 每秒的删除操作次数

getmore/s: 每秒查询cursor(游标)时的getmore操作数

command: 每秒执行的命令数，在主从系统中会显示两个值(例如 3|0),分表代表 本地|复制 命令

注： 一秒内执行的命令数比如批量插入，只认为是一条命令（所以意义应该不大）

dirty: 仅仅针对WiredTiger引擎，官网解释是脏数据字节的缓存百分比

used:仅仅针对WiredTiger引擎，官网解释是正在使用中的缓存百分比

flushes:

For WiredTiger引擎：指checkpoint的触发次数在一个轮询间隔期间

For MMAPv1 引擎：每秒执行fsync将数据写入硬盘的次数

注：一般都是0，间断性会是1， 通过计算两个1之间的间隔时间，可以大致了解多长时间flush一次。flush开销是很大的，如果频繁的flush，可能就要找找原因了

vsize： 虚拟内存使用量，单位MB （这是 在mongostat 最后一次调用的总数据）

res:  物理内存使用量，单位MB （这是 在mongostat 最后一次调用的总数据）

注：这个和你用top看到的一样, vsize一般不会有大的变动， res会慢慢的上升，如果res经常突然下降，去查查是否有别的程序狂吃内存。

qr: 客户端等待从MongoDB实例读数据的队列长度

qw：客户端等待从MongoDB实例写入数据的队列长度

ar: 执行读操作的活跃客户端数量

aw: 执行写操作的活客户端数量

注：如果这两个数值很大，那么就是DB被堵住了，DB的处理速度不及请求速度。看看是否有开销很大的慢查询。如果查询一切正常，确实是负载很大，就需要加机器了

netIn:MongoDB实例的网络进流量

netOut：MongoDB实例的网络出流量

注：此两项字段表名网络带宽压力，一般情况下，不会成为瓶颈

conn: 打开连接的总数，是qr,qw,ar,aw的总和

注：MongoDB为每一个连接创建一个线程，线程的创建与释放也会有开销，所以尽量要适当配置连接数的启动参数，maxIncomingConnections，阿里工程师建议在5000以下，基本满足多数场景

mongotop的用法：

mongotop -h 127.0.0.1 -uroot -p123456 --authenticationDatabase admin

输出字段说明：

ns：数据库命名空间，后者结合了数据库名称和集合。

db：数据库的名称。名为 . 的数据库针对全局锁定，而非特定数据库。

total：mongod在这个命令空间上花费的总时间。

read：在这个命令空间上mongod执行读操作花费的时间。

write：在这个命名空间上mongod进行写操作花费的时间。

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