MySQL和MongoDB设计实例对比分析

前端技术 2023/09/08 MongoDB
下面通过一个设计实例对比一下二者：假设我们正在维护一个手机产品库，里面除了包含手机的名称，品牌等基本信息，还包含了待机时间，外观设计等参数信息，应该如何存取数据呢？
如果使用MySQL的话，应该如何存取数据呢？
如果使用MySQL话，手机的基本信息单独是一个表，另外由于不同手机的参数信息差异很大，所以还需要一个参数表来单独保存。
复制代码 代码如下:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mobiles` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(100) NOT NULL,
`brand` VARCHAR(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mobile_params` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`mobile_id` int(10) unsigned NOT NULL,
`name` varchar(100) NOT NULL,
`value` varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
);
INSERT INTO `mobiles` (`id`, `name`, `brand`) VALUES
(1, \'ME525\', \'摩托罗拉\'),
(2, \'E7\' , \'诺基亚\');
INSERT INTO `mobile_params` (`id`, `mobile_id`, `name`, `value`) VALUES
(1, 1, \'待机时间\', \'200\'),
(2, 1, \'外观设计\', \'直板\'),
(3, 2, \'待机时间\', \'500\'),
(4, 2, \'外观设计\', \'滑盖\');

注：为了演示方便，没有严格遵守关系型数据库的范式设计。
如果想查询待机时间大于100小时，并且外观设计是直板的手机，需要按照如下方式查询：
SELECT * FROM `mobile_params` WHERE name = \'待机时间\' AND value > 100;
SELECT * FROM `mobile_params` WHERE name = \'外观设计\' AND value = \'直板\';
注：参数表为了方便，把数值和字符串统一保存成字符串，实际使用时，MySQL允许在字符串类型的字段上进行数值类型的查询，只是需要进行类型转换，多少会影响一点性能。
两条SQL的结果取交集得到想要的MOBILE_ID，再到mobiles表查询即可：
SELECT * FROM `mobiles` WHERE mobile_id IN (MOBILE_ID)
如果使用MongoDB的话，应该如何存取数据呢？
如果使用MongoDB的话，虽然理论上可以采用和MySQL一样的设计方案，但那样的话就显得无趣了，没有发挥出MongoDB作为文档型数据库的优点，实际上使用MongoDB的话，和MySQL相比，形象一点来说，可以合二为一：
复制代码 代码如下:

db.getCollection(\"mobiles\").ensureIndex({
\"params.name\": 1,
\"params.value\": 1
});
db.getCollection(\"mobiles\").insert({
\"_id\": 1,
\"name\": \"ME525\",
\"brand\": \"摩托罗拉\",
\"params\": [
{\"name\": \"待机时间\", \"value\": 200},
{\"name\": \"外观设计\", \"value\": \"直板\"}
]
});
db.getCollection(\"mobiles\").insert({
\"_id\": 2,
\"name\": \"E7\",
\"brand\": \"诺基亚\",
\"params\": [
{\"name\": \"待机时间\", \"value\": 500},
{\"name\": \"外观设计\", \"value\": \"滑盖\"}
]
});

如果想查询待机时间大于100小时，并且外观设计是直板的手机，需要按照如下方式查询：
复制代码 代码如下:

db.getCollection(\"mobiles\").find({
\"params\": {
$all: [
{$elemMatch: {\"name\": \"待机时间\", \"value\": {$gt: 100}}},
{$elemMatch: {\"name\": \"外观设计\", \"value\": \"直板\"}}
]
}
});

注：查询中用到的$all，$elemMatch等高级用法的详细介绍请参考官方文档中相关说明。

MySQL需要多个表，多次查询才能搞定的问题，MongoDB只需要一个表，一次查询就能搞定，对比完成，相对MySQL而言，MongoDB显得更胜一筹，至少本例如此。

本文地址：https://www.stayed.cn/item/22507

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